2017-03-22

新卒入社してから投稿し続けたQiita:Teamの日報を可視化してみた

Qiita テキストマイニング日報 mecab

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Switchで筋肉痛になりました。@amymdです。

2016年度入社の新卒エンジニアが記事を投稿する連載企画！

ということで、今回は2本目の記事を、2016年度入社の開発エンジニアである@amymdが投稿いたします。よろしくお願いいたします！

はじめに

突然ですが、みなさんは日報を書いていますか？
自分は2016年4月にオールアバウトに入社したのですが、配属された5月から12月28日まで、社内のQiita:Teamに日報を投稿し続けていました。

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せっかく書き続けたこの日報を、何かの役に立てたい……と思い、今回はこの約8ヶ月間書き続けた日報のデータをテキストマイニング等で分析してみて、この一年間の振り返りをしてみたいと思います。

2017-03-15

【新卒応援】Macを手に取ったらまず入れるべき業務効率化ツール5選

ツール Boostnote 効率化 Mac

今週から、オールアバウトで一年間働いてきた新卒エンジニアが投稿する連載企画
「テックブログ新卒週間」を始めます！
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はじめに

社会人になり、PCの買い替えや会社からの貸与によって、初めてMac端末に触れる方は多いのではないでしょうか。かくいう自分も、そんな一人。Macを受けとったものの最初はどんなソフトウェアから入れればいいのかわからず、苦労しました💦
そんな苦労から得た、実際に業務に役立った「まずは入れるべき業務効率化ツール」を5つご紹介します。自分と同じ境遇の方々の力になれれば幸いです。

Spectacle

https://www.spectacleapp.com/

概要

ショートカットキーで各ウィンドウの移動、サイズ調整ができる

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オススメポイント

キーボード操作のみでウィンドウの移動やサイズ調整ができます。
サイズ調整は「フルスクリーン、2/3、1/2、1/3」と微調整が効くので嬉しいですね。
また、このアプリはサブディスプレイ間での位置移動が可能です！

アプリ間移動を行なうショートカットキー[command+tab]と組み合わせて使えば
ひらき放題になったウィンドウもキー操作のみで素早く整理することができますよ。

2017-03-02

グラフDBのNeo4jでカフェのレコメンド機能を実験してみた

Neo4j レコメンドサービス開発

お世話になります。オールアバウトのsutchanです。
今回は、"Neo4j“というグラフデータベースを触って遊んでみた話をしたいと思います。

Neo4j（グラフデータベース）とは

まず、グラフデータベースとはなんぞやという話から。グラフデータベースはグラフ構造を持ったデータを扱うのに特化したデータベースです。グラフ構造は、電車の経路やSNSのソーシャルグラフ、ドラマの人物相関図のようなものと言えば、イメージしやすいかもしれません。図にあるように、グラフデータベースは、データの実体であるNodeと、それらをつなぐRelationで構成されていることがわかります。 NodeとRelationには、Property（Key-Value形式の付加情報）も付けることができます。グラフデータベースは、その特徴から、電車の乗換案内や地図アプリの経路探索、SNSの「知り合いかも？」など、レコメンド機能によく使われているそうです。

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では、このNeo4jを使ってどう遊ぶのか…… 今回は、弊社のスマホアプリ「CafeSnap」を題材に、 自分におすすめのカフェを推薦する機能（= カフェレコメンド機能）を実現する ことを目指して、Neo4jで遊んでみます！

2017-02-15

機械学習、React + Flux、Pepperなど、オールアバウトの社内勉強会をご紹介

勉強会サービス開発

こんにちは、yamatoです。
オールアバウトには現在30人くらいエンジニア社員が居るのですが、社内での勉強会がどんどん活発に行われるようになってきています。

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勉強会をやる意義

スキルアップ
エンジニアを取り巻く環境は常に変化しているので、常に学んでスキルを伸ばしていくことはとても重要です。
エンジニアとして様々な引き出しを持っておくことは、会社の事業にも活きると思います。
また、弊社のビジョンでは個人の「自立」を謳っており、社員もそういった意識で向上心を持って仕事に取り組んでいます。
業務で使う新技術の啓蒙活動
採用したい技術があるが、チームメンバーのスキルが追いついていない場合、きちんと教育を行う必要があります。
そのために勉強会を行う場合もあります。

上記のような意義がありますが、ポイントは一人でなく複数人で行うことで挫折せずに継続できるというところだと思います。